await assert

Python 关键字 - async ​

在Python中，async 关键字用于定义异步函数。
异步函数是可以在任何时候暂停和恢复的函数，允许其他代码在此期间运行。
这对于涉及等待外部资源的任务非常有用，例如网络请求或文件操作，而不会阻塞其他代码的执行。

💡 用法 ​

async 关键字用于定义异步函数。
异步函数使用 async 关键字在 def 关键字之前进行定义，如下所示：

python
async def my_async_function():
    # 代码放在这里

在异步函数内部，您可以使用 await 关键字暂停函数的执行，直到满足某个条件。
这个条件通常是一个可等待的协程，它是一种特殊类型的对象，可以被等待。

✏️ 语法 ​

python
async def function_name():
    # 代码放在这里

在上面的代码中，async 是用于定义异步函数的关键字。
function_name 是函数的名称，函数内部的代码在函数定义下缩进。

📘 示例 ​

python
import asyncio

async def fetch_data(url):
    # 模拟网络请求
    await asyncio.sleep(1)
    return "从 " + url + " 获取的数据"

async def main():
    # 创建协程列表
    coroutines = [
        fetch_data("https://example.com"),
        fetch_data("https://google.com"),
        fetch_data("https://github.com")
    ]
    
    # 等待所有协程完成
    results = await asyncio.gather(*coroutines)
    
    # 打印结果
    for result in results:
        print(result)

# 运行主函数
asyncio.run(main())

在上面的代码中，我们定义了一个异步函数 fetch_data，它通过睡眠1秒来模拟网络请求。
然后，我们定义了另一个异步函数 main，它创建了一个协程列表，使用 asyncio.gather 等待所有协程完成，并打印结果。

⚠️ 注意 ​

  • 异步函数只能从其他异步函数或事件循环中调用。
  • await 关键字只能在异步函数内部使用。
  • 异步函数在调用时不会立即执行，而是返回一个可以安排执行的协程对象。
  • 异步函数可用于提高I/O密集型任务的性能，但对于CPU密集型任务可能不会提供显著的好处。

await assert